UOMOP

# 서로 다른 2곡의 Data 값 가져오기 y1, sr = librosa.load('1-1.wav') y2, sr = librosa.load('1-2.wav') # data값, 기존 Sampling Rate값, 변경된 Sampling Rate값을 파라미터로 입력하여 새로운 data 추출 y1_re = librosa.resample(y1, orig_sr=sr, target_sr=8000) y2_re = librosa.resample(y2, orig_sr=sr, target_sr=8000) # 새로운 Data와 변경된 Sampling Rate값을 파라미터두고 음원 확인해보기 ipd.Audio(y1_re, rate=8000) ipd.Audio(y2_re, rate=8000) 8000까지 낮춰도 주관적인 표절 ..

Forecasts = sn.WeatherReader() def WeatherReader(): Path = "..\data\Origin\F1.csv" Forecasts = pd.read_csv(Path) del Forecasts["id"] # excel파일을 읽어드리지만, 이것이 시간인지 뭔지 모르기 때문에 이걸 숫자로 바꿔주는 것이 중요하다. # 그렇기 때문에 읽어드린 내용은 to_datetime을 통해서 시간으로 바꿔주는 과정이 필요한 것이다. Forecasts["fcst_time"] = pd.to_datetime(Forecasts["fcst_time"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", utc=True) Forecasts["fcst_time"] = Forecasts["fcst_tim..

import pandas as pd A = pd.Timestamp(year=2021, month=7, day=1, hour=1) print(A) print(A.year) print(A.month) print(A.day) print(A.hour) 2021-07-01 01:00:00 2021 7 1 1 시간 정보를 년, 월, 일, 시간, 분 개념의 시간 단위로 바꿔준다. import datetime as datetime now = datetime.datetime.today() print(now) 2022-02-15 17:54:21.241733